|
|
|
|
|
|
|
 |
 |
 Ultimele Cursuri de Probabilitati |
 |
|
 Legi de Probabilitate
|
Nota:  (7/10)
|
Capitolul II. LEGI DE PROBABILITATE
II.1. Variabile aleatoare discrete
Fie [I, (I),Pr] un câmp de probabilitate, unde
I={x , x ,…, x ,…,x }
este mulţimea rezultatelor posibile (finită sau infinit numărabilă), desemnând în acest caz numere şi p probabilitatea fiecărui eveniment elementar { x }.
Definiţia 1. Numim variabilă aleatoare, o aplicaţie f care asociază fiecărui ...
|
|
|
|
Probabilitati
|
Nota:  (8/10)
|
Obiectivele capitolului
După parcurgerea acestui capitol, studentul va fi capabil să definească probabilitatea, variabila aleatoare discretă şi continuă, să explice de ce este nevoie de teoria probabilităţilor în studiul riscului, să definească şi să calculeze principalele mărimi numerice ale unei variabile aleatoare.
3.1. Probabilitatea şi riscul. Câteva elemente de ordin ...
|
|
|
|
Elemente de Teoria Probabilitatilor
|
Nota: (8/10)
|
1. Conceptele: experiment ÅŸi eveniment
În teoria probabilităţilor un loc central îl ocupă conceptul de eveniment; în acest context prin eveniment înţelegem orice rezultat al unui experiment. Efectuarea unui experiment presupune realizarea unui complex de condiţii şi tocmai această realizare o vom înţelege atunci când ne vom exprima pe scurt spunând “se face un ...
|
|
|
|
Probabilitati
|
Nota: (8/10)
|
Elemente de Teoria
Probabilitatilor
1.1 Spatiu de probabilitate
Pentru a defini conceptul de spatiu de probabilitate, vom considera un experiment,
al carui rezultat nu se poate preciza cu siguranta inaintea efectuarii lui,
dar pentru care multtimea tuturor rezultatelor posibile este cunoscuta.
Numim eveniment elementar oricare din rezultatele efectuarii experimentului
considerat. Spre ...
|
|
|
|
Probabilitati
|
Nota: (8/10)
|
CAPITOLUL 1
NOTIUNI FUNDAMENTALE ÃŽN TEORIA PROBABILITATILOR
1. Experiment aleator. Spatiu de selectie
Definitie: Prin experiment aleator vom întelege orice actiune care poate fi repetata în conditii similare si în care nu se cunoaste dinainte rezultatul ce va fi obtinut, dar se cunosc toate rezultatele posibile.
Exemple : Observarea pe un interval T de timp a functionarii unui ...
|
|
|
|
Teoria Probabilitatilor
|
Nota: (8/10)
|
1.1. Evenimente
Definitie 1.1.1. Realizarea practica a unui ansamblu de conditii bine precizat poarta numele de experienta sau proba.
Definitie 1.1.2. Prin eveniment vom întelege orice rezultat al unei experiente despre care putem spune ca s-a realizat sau ca nu s-a realizat, dupa efectuarea experimentului considerat. Evenimentele se pot clasifica în: evenimente sigure; evenimente imposibile, ...
|
|
|
|
Controlul Statistic si Fiabilitate
|
Nota:  (6/10)
|
NOTIUNI DE TEORIA PROBABILITATILOR
1.1. Definitii
- Evenimentul în teoria probabilitatilor se defineste ca rezultatul unui experiment.
- Evenimentul sigur (notat ) este evenimentul care se produce în mod sigur la
efectuarea unui experiment.
- Evenimentul imposibil (notat ¦) este evenimentul care nu se produce, în mod
obligatoriu la efectuarea unui experiment.
- Evenimentul aleator ...
|
|
|
|
Matematica pentru economisti. Probabilitate
|
Nota: (6/10)
|
Câmp de evenimente. Probabilitate
1. Câmp de evenimente
Teoria probabilitatilor studiaza legile dupa care evolueaza fenomenele
aleatoare.
Vom da exemple de fenomene aleatoare:
Ex. Cel mai simplu exemplu este dat experimentul care consta în aruncarea cu
zarul, rezultatul fiind dat de cifra aratata de zar la oprire. Repetând experimentul de un
numar de ori, nu putem prevedea care va fi ...
|
|
|
|
|
 |
|
 |
|
|
|
|
|
Adauga Document Nou
Cautam parteneri ...
Bazar RSS